课程大纲

1. 健康风险评估的方法

2. 疾病预测模型为何常使用危险分数

3. 如何将健康危险因素转换为危险分数

4. 如何运用大数据构建健康风险

讲师

庄培宏 博士

学经历：

阳明大学公共卫生所生物统计组博士

毒药物基金会博士后研究员

疾病管制局疫情指挥中心统计分析师

专长：

高等统计、疾病监测、重复测量、时间序列

讲师背景：

庄博士为统计学博士，擅长于疾病与时间相关之高阶统计分析，包含存活分析、时间序列、重复测量、风险评估等，从事大数据科研十多年经验丰富且成果丰硕，曾于台湾疾病管制署，进行传染病之监测与分析，研究方向多着重于罹病风险预评估与疾病预后分析，包含肾脏科之慢性肾病与糖尿病、胸腔科之肺结核与药物治疗分析，肿瘤科之癌症与靶向药物之预后分析。